剑桥、微软 开发演算法分析
研究人员利用这套演算法，分析5800名Facebook用户资料，推测他们未公开的个人资料，辨识性别正确率达88％，区别非裔美国人或白人的正确率更高达95％，区分宗教和政治倾向的准确度也在八成以上，性格、情绪稳定度的准确度则有62％到75％。这套方式也能揭露使用者性向、是否滥用药物，甚至他们父母是否离婚等资料。
这份研究凸显越来越受关注的社交网站隐私问题，使用者留下的蛛丝马迹，都可能被用来挖掘他们不公开的敏感资料。报告共同作者史迪威（David Stillwell）说，按“赞”很容易，“但你不了解数年后这些‘赞’累积起来，会不利于你。”」他说，这些资料能用于广告、行销，或心理、性格评估，但也可能让使用者却步，因为透露太多个资。
另一名作者、剑桥心理测验中心营运主任科辛斯基（Michal Kosinksi）说，这份研究不是要劝阻人们使用社交网站等新科技，只是在凸显隐私方面的威胁。而且研究使用的技术相当简单且一般，“行销和网路公司花更多时间和资源，就能得到比我们更高的准确度。”
研究中推断的个人倾向，有些显而易见，如在白宫页面按赞的可能是民主党，在前总统布什页面按赞的可能是共和党人；但其他的就没有那麽明显，如被推断为同性恋的用户，只有不到5％与同性恋社团连结。
根据这项研究，智商高的人比较喜欢电视脱口秀《科伯特报告》（The Colbert Report）和电影《教父》、《梅岗城故事》等；智商较低者则偏好哈雷机车和摇滚乐团“毒药”（Poison）主唱布雷特．麦可斯（Bret Michaels）。
这份报告在《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表。研究人员也推出Facebook应用程式“从按赞看你是谁”（You Are What You Like）提供使用者个性评估。
