据美国《福布斯》网站7月30日报道，有很多种应用程序可以帮助人们找到一个吃饭的地方，例如：Foursquare、OpenTable、UrbanSpoon、Yelp。Nara公司声称它采用了一种新型的中枢网络算法来完成工作，会对人们的喜好和选择进行更加灵敏的分析。到现在它已经和OpenTable、Uber和GrubHub等应用程序实现了收益共享。Nara表示，这一服务是选择性使用的，它不会共享终端用户的任何数据。这家公司2010年成立，2012年从天使投资人筹集了700万美元。
该公司30日在剑桥宣布了一项把技术授权给亚洲领先的电信企业——新加坡电信的协议。这对于Nara来说标志着在网络个性化上取得的最新进展，同时也提出了公司如何使用更加巨大的用户个人数据的问题。
新加坡电信没有透露如何使用Nara的“推荐引擎”的细节，只表示他们会在马来西亚、澳大利亚和新加坡率先开展餐厅推荐的业务。Nara也在计划从餐饮领域拓展到金融服务和其他的商业领域，同样采取和新加坡电信合作的形式。
报道称，随着越来越多的用户把他们的喜好输入到Nara的系统里，总的数据网络会不断提高它的灵敏度。Nara的首席执行官和创始人托马斯·科普曼说：“Nara的系统里一个重要的组成部分就是通过这个平台向所有用户获取信息的能力。”他还说，“最终，所有安装了这一应用的各个行业的用户都能帮助我们增进对于用户喜好和相关场所的了解。”
随着技术手段的进步，这项服务也应该可以识别口味的国别差异。比如，它会把英国人以及曾经英属殖民地的居民带到一个可以提供马麦酱的餐厅，而美国人在第一次食用这种食品的时候会有不愉快的感觉。新加坡电信“数字生活”的总监陆成川（音）说：“经过一段时间之后，我们相信这将为新加坡电信近5亿手机用户增加难以置信的价值。”（参考消息）
